מתחילים במשימה, ואז בוחרים את הכלי

שילוב AI בעסק מתחיל בשאלה מעשית: איזו עבודה תרצו לקצר או לשפר? חיפוש בתיק מסמכים, הכנת סיכום או סיווג פניות הם תהליכים שונים, ולכן גם הפתרון המתאים להם שונה. הגדרה ממוקדת עוזרת להבין איזה מידע נדרש ואיך תיראה תוצאה שימושית.

כדאי לבחור תהליך שחוזר על עצמו, שיש עבורו דוגמאות ושאפשר לבדוק בו את איכות התוצאה. כך ניתן לבחון את התועלת לפני שמרחיבים את ההטמעה לעוד עובדים או לעוד פעולות.

מהי אינטגרציה של AI למערכת קיימת?

אינטגרציה מחברת את יכולת הבינה המלאכותית לתהליך שכבר קיים בעסק. למשל, המשתמש פותח פנייה במערכת ניהול, מקבל סיכום של הרקע ובודק הצעת מענה. המידע והתוצאה נמצאים במקום העבודה הרגיל שלו, בלי להזין הכול מחדש בכלי נפרד.

החיבור יכול להתבצע דרך API, ממשק שמאפשר למערכות להעביר מידע ולבקש פעולות זו מזו. חשוב להגדיר את המידע שמועבר, את השימוש המותר בו ואת האחריות במקרה שהשירות אינו זמין.

איך AI יכול לענות על הידע שלכם?

אפשר לבנות מנגנון שמאתר קטעים רלוונטיים מתוך מקורות שהוגדרו ומעביר אותם למודל כהקשר לשאלה. גישה זו, המכונה RAG, מאפשרת לבסס תשובה על מידע ארגוני או על תוכן ייעודי. היא אינה מבטיחה שכל תשובה תהיה נכונה, ולכן צריך לבדוק גם את איכות האיתור וגם את התשובה שנוצרת.

ההרשאות צריכות לפעול לפני העברת המידע למודל. אם משתמש אינו רשאי לגשת למסמך במערכת, גם העוזר לא אמור לשלוף אותו עבורו. רצוי לאפשר למשתמש להבין על אילו מקורות נשענת התשובה ומתי חסר מידע.

אילו שימושים אפשר לבחון?

  • ידע ארגוני: איתור מידע ומענה על שאלות מתוך תכנים מאושרים.
  • מסמכים: חילוץ שדות ויצירת טיוטת נתונים שהעובד יכול לבדוק.
  • שירות: סיכום פנייה, סיווגה והכנת הצעה לצעד הבא.
  • למידה: סיוע באיתור ובהבנת תוכן בהקשר של קורס או שיעור.

אלה כיוונים אפשריים לאפיון. בכל עסק בוחנים בנפרד את איכות המידע, את הדרישות ואת האפשרות להתחבר למערכות הקיימות.

מחליטים מה דורש אישור

יש הבדל בין הצעת טקסט לבין פעולה שמשנה מידע או שולחת הודעה ללקוח. מגדירים אילו פעולות מותרות, מתי נדרש אישור אנושי ואיך נשמר תיעוד. אפשר להתחיל במצב של הצעות בלבד ולבחון הרחבה לאחר שנצבר ניסיון.

איך יודעים שהפתרון מועיל?

בוחרים דוגמאות אמיתיות ובודקים את התוצאה מול מה שהעובדים מצפים לקבל. מודדים גם את הזמן שנדרש לבדיקה ולתיקון, את השימוש בפועל ואת עלות ההפעלה. תשובה מרשימה בהדגמה אינה מספיקה כדי להעריך תהליך שלם.

ב־B.I Solutions הניסיון בשילוב AI בתוך מוצרי תוכנה מתחבר לאפיון, להרשאות ולתשתיות הענן. המטרה היא להכניס יכולת שימושית אל העבודה היומיומית, עם גבולות ברורים ודרך לבחון אותה.

להעמקה

יש לכם מערכת או מוצר על הפרק?

נשמח להבין מה אתם צריכים לבנות ולבחון יחד את הדרך לשם.

נדבר על הפרויקט שלכם ↗